تجزیۀ نامنفی ماتریسی: روشی برای تحلیل داده های نامنفی
Authors
Abstract:
اخیراً روش جدیدی با نام تجزیۀ نامنفی ماتریسی برای نمایش خطی داده های نامنفی پیشنهاد شده است که علاوه بر کاهش تعداد داده ها، محدودیت روش های کلاسیک را ندارد. در این روش، ماتریس بزرگِ متناظر با داده های نامنفی به دو ماتریس نامنفی کوچک تجزیه می شود. در این مقاله، ابتدا روش های کلاسیک را مرور می کنیم. سپس تجزیۀ نامنفی ماتریسی با نسخه های مختلف آن معرفی و مسائل مهم داده کاوی مانند رده بندی و خوشه بندی برای این روش بررسی می شود
similar resources
وجود جوابهای نامنفی برای کلاسی از مسائل مقدار مرزی کسری
در این مقاله شرایطی فراهم می شود تا در وجود جوابهای نامنفی برای کلاسی از معادلات دیفرانسیل کسری با مقادیر مرزی بررسی گردد. جهت اخذ به هدف اصلی ابتدا جواب مسئله با استفاده از یک مسئله با مقدار مرزی کمکی فرمول بندی شده و با بکارگیری قضیه نقطه ثابت کرانوسلکی در یک مخروط وجود جواب اثبات می گردد. سپس به کمک قضیه آرزلا- آسکولی نتیجه اصلی مسئله مورد نظر در یک کلاسی از دنباله توابع بطور پیوسته مش...
full textخواصی از تانسورهای نامنفی
قضیه ی پرون-فروبینیوس مفهومی اساسی مربوط به شعاع طیفی ماتریس های نامنفی است . این قضیه علاوه بر کاربرد گسترده در ریاضیات مانند زنجیر مارکوف، قضیه ی گراف، قضیه ی بازی، آنالیز عددی و در بسیاری از زمینه های مختلف علوم مثل اقتصاد، تحقیق در عملیات، رتبه ی صفحات در اینترنت نیز به طور وسیعی مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به اینکه مساُله ی مقدار ویژه ی تانسورهای نامنفی، موضوع مهم مورد مطالعه در شاخه...
برآورد نامنفی مولفه های وریانس در سری های زمانی مختصات GPS
برای برآورد مجهولات در یک مدل تابعی که در آن مشاهدات تابعی خطی از مجهولات میباشند، استفاده از روش کمترین مربعات مرسوم است. بهترین برآورد خطی نااُریب (BLUE) وقتی حاصل میشود که معکوس ماتریس کواریانس مشاهدات به عنوان ماتریس وزن در نظر گرفته شود. لذا داشتن برآوردی واقع گرایانه از دقت مشاهدات کاملا ضروری است. یکی از روشهای بدست آوردن دقت مشاهدات، استفاده از برآورد کمترین مربعات مولفههای وریا...
full textتحلیل خوشه بندی برای داده بیان ژن با استفاده از تجزیه ماتریس نامنفی
امروزه حجم عظیمی از مطالعات پزشکی در جهت شناسایی و درمان بیماری هایی است که از طریق ژن منتقل می شود. برای بررسی و نگهداری اطلاعات ژنتیکی، فناوری های مفیدی به وجود آمده است که یکی از آن ها، فناوری ریزآرایه می باشد. تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده از ریزآرایه ها به کمک روش های داده کاوی انجام می شود. یکی از این روش ها خوشه بندی است که می تواند در یافتن گروه های واقعی و نهفته در داده ها موثر...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 35 issue 59
pages 71- 90
publication date 2017-01-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023